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卡方检验计算器

数学计算器

2×2 列联表 · p 值 · Yates 修正

答案速览

卡方检验计算器——2×2 列联表 · p 值 · Yates 修正。χ² = Σ (O−E)² / E,O 观察频数、E 期望频数。

当前场景:有效/无效 × 试验组/对照组

χ² (df=1)
11.5942
p = 0.0007
χ²11.5942
p 值0.0007
临界值(α=0.05)3.841
临界值(α=0.01)6.635
p < 0.01:差异极显著,拒绝「两因素独立」假设

期望频数表

格子观察值 O期望值 E贡献 (O−E)²/E
a6654.002.6667
b3446.003.1304
c4254.002.6667
d5846.003.1304
卡方独立性检验用于判断两个分类变量是否相关。原假设 H₀:两变量相互独立。χ² ≥ 3.841(α=0.05)或 p<0.05 即拒绝 H₀。2×2 小样本表格建议勾选 Yates 连续性修正。

计算步骤

  1. 1行合计:100、100;列合计:108、92;总频数 n = 200
  2. 2期望频数:E₁=54.00,E₂=46.00,E₃=54.00,E₄=46.00
  3. 3χ² = Σ(O−E)²/E = 11.5942
  4. 4自由度 df = (2−1)(2−1) = 1,p 值 = 6.616e-4

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怎么用

  1. 输入数值或表达式:在卡方检验计算器中直接输入,支持键盘操作与连续运算。
  2. 实时出结果:输入即算,无需点击任何按钮。
  3. 看分步过程:结果区附完整计算步骤与公式代入,便于核对与教学演示。
  4. 复制或重算:结果一键复制;修改任意输入即刻重新计算。

核心要点

  • χ² = Σ (O−E)² / E,O 观察频数、E 期望频数
  • 期望频数 E = 行合计×列合计 / 总计
  • 四格专用:χ² = n(ad−bc)² / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]
  • Yates 连续性修正:(|ad−bc| − n/2)² 替换分子(小样本更保守)

原理与公式

卡方独立性检验(2×2)

χ² = Σ (O−E)² / E,O 观察频数、E 期望频数
期望频数 E = 行合计×列合计 / 总计
四格专用:χ² = n(ad−bc)² / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]
Yates 连续性修正:(|ad−bc| − n/2)² 替换分子(小样本更保守)
自由度 df=1,p = 1 − F(χ²);p<0.05 判定关联显著
期望频数 <5 时建议 Fisher 精确检验

示例:χ²=3.84 对应 p=0.05,χ²=6.63 对应 p=0.01。

常见问题

卡方检验计算器怎么用?
打开页面后在输入框中填入参数即可自动计算。2×2 列联表 · p 值 · Yates 修正。修改任意输入结果自动更新。
计算结果准确吗?
是的。本工具使用精确算法,避免常见浮点误差,结果经过有效性校验。
免费使用吗?需要注册吗?
完全免费,打开网页即用,无需注册、登录或下载任何软件。
支持手机使用吗?
支持。页面采用响应式设计,手机、平板、电脑均可正常使用。
和手机自带的计算器有什么区别?
本工具提供更详细的计算过程和公式说明,支持更多参数选项,手机自带工具通常不具备这些。
结果可以复制吗?
可以。点击结果旁的复制按钮即可复制到剪贴板。

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来源与更新

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引用本页:一键算. 卡方检验计算器[EB/OL]. https://www.yijiansuan.com/c/math/chi-square

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