Hash 计算
开发者工具MD5/SHA-256 哈希
答案速览
Hash 计算——MD5/SHA-256 哈希。MD5：输出 128 bit（32 位十六进制），已被证明可碰撞，仅用于校验和非安全场景。
输入文本（UTF-8）
共 9 字节 · 哈希是单向运算：相同输入恒得相同摘要，且无法反推原文
算法对照
| 算法 | 摘要长度 | 安全性 | 典型用途 |
|---|---|---|---|
| SHA-1 | 160 bit / 40 hex | 已破解，勿用于安全场景 | Git 提交 ID、文件去重 |
| SHA-256 | 256 bit / 64 hex | 推荐 | 密码加盐、证书、区块链 |
| SHA-384 | 384 bit / 96 hex | 推荐 | 高安全场景、TLS |
| SHA-512 | 512 bit / 128 hex | 推荐 | 大文件校验、密码哈希 |
💡 存储密码不要直接用 SHA 系列——应使用 bcrypt、scrypt 或 Argon2 等慢速 KDF 并加随机盐。MD5 与 SHA-1 均存在实用碰撞攻击，安全场景请用 SHA-256 及以上。
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怎么用
- 确认输入格式：在 Hash 计算 中按提示格式粘贴数据（十六进制带不带 0x 前缀均可），MD5/SHA-256 哈希。
- 选对进制/位宽：涉及位运算或整数溢出的场景，先确认位宽（8/16/32/64 位）与符号性。
- 读结果：结果区同时给出多种表示（十进制/十六进制/二进制），便于交叉核对。
- 边界自查：接近位宽上限的值注意溢出回绕；Hash 计算 会在溢出时给出标注。
核心要点
- 位宽与符号性决定边界：32 位有符号整数范围 −2147483648–2147483647，无符号 0–4294967295；超界发生回绕而非报错。
- 进制只是表示法：同一数值在不同进制下字面量不同但值相等；Hash 计算 的多进制联显可直观验证这一点。
- 浮点的二进制本质：0.1+0.2 ≠ 0.3 源于 IEEE 754 双精度无法精确表示 0.1，涉及金额请转为"分"的整数运算。
- 编码与字节序：文本按 UTF-8 处理（变长 1–4 字节），中文常见汉字占 3 字节；字节序（大小端）影响多字节整数的内存表示。
原理与公式
哈希算法说明：
MD5：输出 128 bit（32 位十六进制），已被证明可碰撞，仅用于校验和非安全场景
SHA-256：输出 256 bit（64 位十六进制），当前主流安全哈希
特性：单向不可逆、定长输出、雪崩效应（输入改 1 bit，输出约一半 bit 变化）。
应用：文件完整性校验、密码存储（应加盐+慢哈希如 bcrypt）、数字签名、区块链。
本工具在浏览器本地计算，内容不上传。
常见问题
支持多大的数值？
整数支持到 JavaScript 安全整数 2^53−1（9007199254740991）；更大数值精度受限，结果会标注。
0.1 + 0.2 为什么不等于 0.3？
IEEE 754 双精度浮点的二进制表示误差，是所有语言共有的现象；显示层 Hash 计算 会按精度规则圆整到可读位数。
十六进制要带 0x 前缀吗？
可不带。Hash 计算 按选定进制解析输入；混用多进制输入时前缀（0x/0b/0o）优先于选择器。
UTF-8 下一个汉字几个字节？
常见汉字（基本区）3 字节，生僻字（扩展区）4 字节，ASCII 字符 1 字节——与 GBK 的固定双字节不同。
位运算结果是负数怎么回事？
有符号整数的位模式按补码解释，最高位为 1 时表示负数；查看二进制表示即可理解符号位的来源。
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来源与更新
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